RiksdagsförslagMotionsDB

Om analysen

Samma huvudförfattare, minst två riksmöten och minst 0.850 i cosinuslikhet mellan varje par.

Ämneslikhet är cosinuslikheten mellan textinbäddningar och visar att motionerna handlar om samma sak. Ordlikhet är andelen gemensamma femordsfraser och visar hur mycket formulering som återanvänts. Kluster med minst 0.700 i ordlikhet mellan varje par räknas som nästan ordagranna, från 0.300 som omarbetade och därunder som nyskrivna.

Modell: Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B. Tokenfönster: 32768. Titel och hela fulltexten. Texter över det konfigurerade tokenfönstret delas utan överlapp; delarnas normaliserade vektorer viktas efter tokenantal och medelvärdet normaliseras. Ingen text trunkeras. Modell, fulltext, dokumentordning och vektorkontrollsumma verifierade. Tröskeln är preliminär och behöver kalibreras. Lexikal likhet beräknas på hela fulltexten. Bedömningar sparas i SQLite.

Återkommande motioner

0 kandidatkluster av 0 motioner, i snitt 0 per kluster. Samma huvudförfattare, minst två riksmöten, varje par ≥ 0.850 i ämneslikhet.

Sök på hela eller delar av namnet. Visar kluster där ledamoten är huvudförfattare.

Fler filter
0 kandidatkluster

Inga kluster matchar filtren. Prova ett bredare sökord.

Granska underlaget

Välj ett kluster för att börja.

Scrolla genom alla 0 grupper till vänster. Öppna en grupp för att läsa fulltexterna, se parvisa likheter och spara en bedömning.

Resultaten är kandidater. Samma huvudförfattare och minst två riksmöten krävs. Varje par inom gruppen har minst 0.850 i ämneslikhet. Ordlikheten visar hur mycket av texten som faktiskt återanvänts.